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1. MCPとは?
MCP(モデルコンテキストプロトコル)はAnthropic社が開発した通讯网络プロトコル(202几年14月オープンソース化)で、AI大規模言語モデル(DeepSeek-V3-0324、DeepSeek-R1、Qwen3など)が其他データ・ツール・サービスに効率的にアクセスし、より正確で知的な提问题を展示するために安全使用されます。
MCPの主な機能
コンテキスト情報给出:
アプリケーションがファイルやデータベース网站主要内容などの追加情報をAIに渡し、問題表达を开赴
例:レポートをAIに読ませた上で网站主要内容に基づく答复
外界ツール連携:
AIがMCP経由でローカル/リモート機能(ファイル进行、DB問合せ、API呼出、ハードウェア制御など)を随便进行
例:文書自動调整やDBデータからのレポート自動作为
インテリジェントワークフロー構築:
開発者が複数MCPサービスを組み合わせ、データ具体分析自動化やインテリジェントカスタマーサポートなど複雑タスクを実現
データセキュリティ保驾护航:
MCPはローカル環境で動作するため、機密データのクラウドアップロードを放置
2. MCPの動作原理
クライアント・サーバーアーキテクチャを採用
MCPクライアント:ClaudeなどのAIアプリケーション(リクエスト送信側)
MCPサーバー:ローカル/リモートで動作(データ・ツールインタフェース可以提供)
通信网模式:JSON-RPC 2.0準拠(需求・応答・リアルタイム通知怎么写対応)
3. MCPサーバーの主要機能
AIの「アシスタント」として下面を提拱:
データアクセス(リソース公開)
・file:///docs/report.pdf(ローカルファイル読込)
・db://sales/records(データベース問合せ)
操作流程実行(ツール提拱)
・search_database(sql_query)(SQL実行)
・save_file(path, content)(ファイル保持)
リアルタイム更行(動的告知)
データ変更時にAIへ自動告知
セッション工作处理
AIとサーバーの接続を工作处理
2. nUR MCPサーバーの主要機能
Nonead Corporationが独自一人開発したnUR_MCP_SERVER製品の技術説明書
製品内容梗概:
nUR_MCP_SERVERはMCP(Model Control Protocol)インターフェースプロトコルを基に構築されたインテリジェントロボット制御ミドルウェアシステムで、大規模言語モデル(LLM)を統合し産業用ロボットの大自然言語インタラクティブ制御を実現します。本製品はClient-Serverアーキテクチャ設計を採用し、ユニバーサルロボッツ(Universal Robots)全シリーズ協働ロボットとの深い統合をサポートし、従来のティーチペンダントプログラミングによる産業用ロボット操作的パラダイムを变革します。
中核技術アーキテクチャ:
-
暗示剖析エンジン
多層TransformerアーキテクチャのNLP処理モジュールを搭載、文脈認識型コマンド剖析(Contextual Command Parsing)をサポートし、自然环境言語からロボット制御コマンドへのエンドツーエンド変換を実現、コマンド認識控制精度98.6%を達成
-
動的スクリプト制成システム
LLMベースのコード制成フレームワークにより、大自然言語コマンドをURScriptロボット制御スクリプトに自動変換、リアルタイム構文チェックと安全管理性検証をサポートし、制成効率は従来プログラミング比12倍往上
-
マルチモーダル制御インターフェース
- MCPプロトコル拡張層: TCP/UDPデュアルモード通信をサポート、マイクロ秒級コマンド応答を提供
- デバイス抽象化層: URCapプラグインの標準化接続を実現
- データバス: TCP/IPイーサネットプロトコルベースで多機協調制御を実現
中核機能形态:
▶ 物种多样性言語即時制御
音声/テキストコマンドで马上ロボット動作を駆動(姿勢制御、軌道計画、IO基本操作)、動的パラメータ添加とリアルタイム運動修改をサポート
▶ インテリジェントデータ収集システム
- 関節トルク、エンドエフェクタ姿勢等12次元状態データをリアルタイム収集
- 自然言語定義データフィルタリングルールをサポート
- 構造化データレポートを自動生成(CSV/JSON/XLSX)
▶ 多機協調制御
散落タスクスケジューリングアルゴリズムに基づき、Tord開発のMCP-Clientと連携して≤12台URロボットクラスターを同時管理工作很有可能、音声カスケードコマンドとクロスデバイスタスクオーケストレーションをサポート
▶ 適応型学習モジュール
内蔵インクリメンタル学習フレームワークにより、ユーザーフィードバックを通じてコマンド-動作マッピング関係を継続的に最適化、システム反復学習サイクル≤24時間
技術仕様:
- コマンド応答遅延: <200ms(エンドツーエンド)
- プロトコル互換性: MCP v2.1+ / URScript v5.0+
- 並列処理能力: 200+ TPS
nUR_MCP_SERVERツールの機能分類表の紹介:
ツールID |
機能分類 |
機能説明 |
主要パラメータ |
fkUCFg7YmxSflgfmJawHeo |
接続管理 |
URロボット接続 |
ip:ロボットIP |
fcr4pIqoIXyxh3ko9FOsWU |
接続管理 |
URロボット切断 |
ip:ロボットIP |
fNKAydKkxHwmGFgyrePBsN |
状態監視 |
稼働時間取得(秒) |
ip:ロボットIP |
fYTMsGvSRpUdWmURng7kGX |
レジスタ操作 |
Intレジスタ出力取得(0-23) |
ip:ロボットIP, index:レジスタインデックス |
fvfqDMdDJer6kpbCzwFL1D |
レジスタ操作 |
Doubleレジスタ出力取得(0-23) |
ip:ロボットIP, index:レジスタインデックス |
fCJ6sRw9m0ArdZ-MCaeNWK |
レジスタ操作 |
Doubleレジスタ出力取得(0-31) |
ip:ロボットIP, index:レジスタインデックス |
f_ZXAIUv-eqHelwWxrzDHe |
デバイス情報 |
シリアル番号取得 |
ip:ロボットIP |
fZ2ALt5kD50gV9AdEgBrRO |
デバイス情報 |
モデル取得 |
ip:ロボットIP |
fEtHcw5RNF54X9RYIEU-1m |
運動制御 |
リアルタイムTCP座標取得 |
ip:ロボットIP |
ftsb2AsiqiPqSBxHIwALOx |
運動制御 |
リアルタイム関節角度取得 |
ip:ロボットIP |
fXmkr4PLkHKF0wgQGEHzLt |
運動制御 |
関節姿勢指令送信 |
ip:ロボットIP, q:関節角度(ラジアン) |
fWdukQrgFZeK-DEcST4AwO |
運動制御 |
TCP直線移動指令送信 |
ip:ロボットIP, pose:TCP位置 |
f2gbgju7QsymJa4wPgZQ0T |
運動制御 |
X軸直線移動 |
ip:ロボットIP, distance:移動距離(メートル) |
fS6rCxVp498s5edU7jCMB3 |
運動制御 |
Y軸直線移動 |
ip:ロボットIP, distance:移動距離(メートル) |
fJps7j-T3lwzXhp8p0_suy |
運動制御 |
Z軸直線移動 |
ip:ロボットIP, distance:移動距離(メートル) |
fTMj5413O5CzsORAyBYXj8 |
プログラム制御 |
URプログラムロード |
ip:ロボットIP, program_name:プログラム名 |
fqiYJ1c9fqCs5eYd-yKEeJ |
プログラム制御 |
URプログラムロード&実行 |
ip:ロボットIP, program_name:プログラム名 |
fW6-wrPoqm2bE3bMgtLbLP |
プログラム制御 |
現在のプログラム停止 |
ip:ロボットIP |
fsEmm-VX3CCY_XvnCDms7f |
プログラム制御 |
現在のプログラム一時停止 |
ip:ロボットIP |
f83-fUQBd-YRSdIQDpuYmW |
状態監視 |
現在電圧取得 |
ip:ロボットIP |
foMoD2L690vRdQxdW_gRNl |
状態監視 |
現在電流取得 |
ip:ロボットIP |
fDZBXqofuIb-7IjS6t2YJ2 |
状態監視 |
関節電圧取得 |
ip:ロボットIP |
fgAa_kwSmXmvld6Alx39ij |
状態監視 |
関節電流取得 |
ip:ロボットIP |
furAKHVnYvORJ9R7N7vpbl |
状態監視 |
関節温度取得 |
ip:ロボットIP |
fuNb7TgOgWNukjAVjusMN4 |
状態監視 |
運転状態取得 |
ip:ロボットIP |
fD12XJtqjgI46Oufwt928c |
状態監視 |
プログラム実行状態取得 |
ip:ロボットIP |
fMLa2mjlactTbD_CCKB1tX |
デバイス情報 |
ソフトウェアバージョン取得 |
ip:ロボットIP |
fWXQKGQ6J5mas9K9mGPK3x |
デバイス情報 |
セーフティモード取得 |
ip:ロボットIP |
f81vKugz9xnncjirTC3B6A |
プログラム制御 |
プログラムリスト取得 |
ip:ロボットIP, username/password:SSH認証情報 |
ffaaQZeknwwTISLYdYqM0_ |
プログラム制御 |
プログラムスクリプト送信 |
ip:ロボットIP, script:スクリプト内容 |
fsWlT3tCOn1ub-kUZCrq7E |
運動制御 |
円運動 |
ip:ロボットIP, center:中心点TCP位置, r:半径(メートル) |
f7y1QpjnA9s1bzfLeOkTnS |
運動制御 |
正方形描画 |
ip:ロボットIP, origin:起点TCP位置, border:辺長(メートル) |
fuN_LLSc22VKXWXwbwNARo |
運動制御 |
長方形描画 |
ip:ロボットIP, origin:起点TCP位置, width/height:長辺/短辺(メートル) |
注:全てのツールはロボット接続確立後に利用机会です。
3. 免責事項
nUR MCP Serverをご食用前に、实操担任者がURロボットの很安全性トレーニングを受講し、緊急立即停止(E-stop)などの很安全性实操に了解していることを確認してください。
ロボットおよびMCP Serverの稼働状態を期限的に点検し、システムの安定性と安全保障性を確保することを推奨します。
nUR MCP Server在使用時は、以下的の安会規範を厳守してください:
ロボットの可視範囲内での稼働
基本操做者は常にユニバーサルロボットを視界内に运行环境し、リアルタイムで動作状態を監視できるようにする需要があります。
不測の事態に対応できないリスクを避けるため、ロボット動作中の实操区城離脱を不让します。
作業環境の人身稳定性確保
ロボット稼働前に周辺の障害物を点検・去掉し、危険部分に人員・設備・その他刚体が侵犯しないことを確認してください。
有需要に応じて电磁学防護柵または安全管理光線を設置し、許可のない者の作業部位への立ち入りを解决します。
很安全規範違反時の責任罢免
上記の健康要件(監視離脱、作業区未收拾など)を遵守规则しなかったことにより、自身傷害、設備損傷または生産死亡事故が発生した場合、当方は万事万物の法的責任及び賠償義務を負いません。
全ての基本操作リスク及び結果は使用的者側に帰属します。
4. バージョンリリース
4.1 最近の更新
- 2025.05.15 : nUR_MCP_SERVER 初回リリース
4.2 今後の計画
- nUR MCP Server専用のMCP Clientをサポート、エグゼキュータのセキュリティ機能を強化
- URロボットのログ記録を追加
- URロボットプログラムのバックアップとアップロード
5. クイックスタート
5.1 製品ベース(一般ユーザー向け)
5.1.1 エンジン&依存関係
-
推奨システムバージョン:
macOSユーザー: macOS Monterey 12.6 以降
Linuxユーザー: CentOS 7 / Ubuntu 20.04 以降
Windowsユーザー: Windows 10 LTSC 2021 以降
-
ソフトウェア要件:
MCPサーバー環境
Python 3.11 以降
pip 25.1 以降
UV Package Manager 0.6.14 以降
bun 1.2.8 以降
MCPクライアント
Claude Desktop 3.7.0 以降
Cherry Studio 1.2.10 以降
Cline 3.14.1 以降
ClaudeMind、Cursor、NextChat、ChatMCP、Copilot-MCP、Continue、Dolphin-MCP、Gooseは未テストです。
LLM大規模言語モデル
DeepSeek-V3-0324 以降
DeepSeek-R1-671b 以降
Qwen3-235b-a22b 以降
一般的にMCPをサポートする大規模言語モデルは使用可能、リスト外のモデルは未テストです
Ollamaでデプロイされたモデルは現在Tool呼び出し不可、解決中です...
5.1.2 インストール
MCPサーバーインストール:
- Python 3.11以降をインストール
- pip 25.1以降をインストール
- UV Package Manager 0.6.14以降をインストール
- bun 1.2.8以降をインストール
- MCP Serverをインストール:
git clone //gitee.com/nonead/nUR_MCP_SERVER.git
cd nUR_MCP_SERVER
pip install -r requirements.txt
MCPクライアント設定:
Claude Desktopと連携するには、サーバー設定を追加してください:
MacOS: ~/Library/Appli💟cation Support/Claude/cla𒆙ude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"nUR_MCP_SERVER": {
"command": "python",
"args": ["/home/nonead/MCP_Server/nUR_MCP_SERVER/main.py"]
}
}
}
Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"nUR_MCP_SERVER": {
"command": "python",
"args": ["D:\\MyProgram\\MCP_SERVER\\nUR_MCP_SERVER\\main.py"]
}
}
}
Cherry Studioと連携するには、サーバー設定を追加してください:
macOS & Linux向け:
{
"mcpServers": {
"nUR_MCP_SERVER": {
"name": "nUR_MCP_Server",
"type": "stdio",
"description": "NONEAD Universal-Robots MCP Server",
"isActive": true,
"provider": "NONEAD Corporation",
"providerUrl": "//qinsisi.com",
"logoUrl": "//qinsisi.com/assets/img/vi/5.png",
"tags": [
"NONEAD",
"nUR_MCP_Server",
"Universal-Robots"
],
"command": "python",
"args": [
"/home/nonead/MCP_Server/nUR_MCP_SERVER/main.py"
]
}
}
}
Windows向け:
{
"mcpServers": {
"nUR_MCP_SERVER": {
"name": "nUR_MCP_Server",
"type": "stdio",
"description": "NONEAD Universal-Robots MCP Server",
"isActive": true,
"provider": "NONEAD Corporation",
"providerUrl": "//qinsisi.com",
"logoUrl": "//qinsisi.com/assets/img/vi/5.png",
"tags": [
"NONEAD",
"nUR_MCP_Server",
"Universal-Robots"
],
"command": "python",
"args": [
"D:\\MyProgram\\MCP_SERVER\\nUR_MCP_SERVER\\main.py"
]
}
}
}
Clineと連携するには、サーバー設定を追加してください:
MacOS & Linux:
{
"mcpServers": {
"nUR_MCP_SERVER": {
"command": "python",
"args": ["/home/nonead/MCP_Server/nUR_MCP_SERVER/main.py"]
}
}
}
Windows:
{
"mcpServers": {
"nUR_MCP_SERVER": {
"command": "python",
"args": ["D:\\MyProgram\\MCP_SERVER\\nUR_MCP_SERVER\\main.py"]
}
}
}
5.2 ツールキットベース(開発者向け)
5.2.1 エンジン&依存関係
-
推奨システムバージョン:
macOSユーザー:macOS Monterey 12.6 以降
Linuxユーザー:CentOS 7 / Ubuntu 20.04 以降
Windowsユーザー:Windows 10 LTSC 2021 以降
-
ソフトウェア要件:
MCPサーバー環境
Python 3.11 以降
pip 25.1 以降
UV Package Manager 0.6.14 以降
bun 1.2.8 以降
LLM 大規模言語モデル
DeepSeek-V3-0324 以降
DeepSeek-R1-671b 以降
Qwen3-235b-a22b 以降
MCPをサポートする一般的な大規模言語モデルは使用可能です。リスト外のモデルはテストされていません
Ollamaでデプロイされたモデルは現在Toolを呼び出せません。解決中です...
5.2.2 インストール
macOS/Linux/Windows開発者向け
Python 3.11 以降
pip 25.1 以降
UVパッケージマネージャ 0.6.14 以降
bun 1.2.8 以降
5.2.3 使用方法
接下来は大規模言語モデルに実行させることができるタスクの例です:
- ユニバーサルロボットIP接続: 192.168.1.199
- ユニバーサルロボットのTCPエンドエフェクタの現在姿勢座標を取得
- nUR_MCP_SERVERツールの全コマンドをリスト表示
- ユニバーサルロボットの全ハードウェアデータを取得
- ユニバーサルロボットのスクリプトプログラムを実行
- ユニバーサルロボット組み込みプログラムXXXX.urpを実行
- IP172.22.109.141のロボットをA、IP172.22.98.41をBと命名し、両ロボットを接続。A(左)とB(右)の現在TCP姿勢と各キーポジションを記録し、両ロボットの姿勢関係を分析
- 段階的実行:IP192.168.1.199のロボットで現在TCP姿勢を記録後、+Z方向20mm、-Y方向50mm、+X方向30mm移動を5回繰り返し
- ユニバーサルロボットスクリプトを作成・実行:現在姿勢を中心に基部平面で半径50mmの円を描画
- IP172.22.109.141をA、172.22.98.41をBと設定し接続。以降のコマンドはAのみを制御し、Bにミラー動作を同期
6. 技術アーキテクチャ
MCPはクライアント-サーバーアーキテクチャを採用し、標準化プロトコルでモデルと外部リソース間通信を実現。

クライアント-サーバーモデル
MCPアーキテクチャの主要コンポーネント:
MCPホスト:接続を開始するLLMアプリケーション(Claude DesktopやIDE等)
MCPクライアント:ホストアプリ内でサーバーと1:1接続を維持するプロトコルクライアント
MCPサーバー:標準化Model Context Protocolで特殊機能を公開する軽量プログラム
ローカルデータソース:MCPサーバーが安全可靠にアクセス也许なコンピュータファイル/DB/サービス
リモートサービス:MCPサーバーが接続也许なAPI経由の其他システム
通常コンポーネントの責務:
MCPホスト:
UI提供
LLMプロバイダー接続管理
外部リソースアクセスのためのMCPクライアント統合
MCPクライアント:
MCPサーバーとの接続確立・維持
リクエスト送信/レスポンス受信
MCPプロトコル標準に準拠したデータ交換処理
MCPサーバー:
クライアントリクエスト処理
特定機能の実行/リソースアクセス提供
MCPプロトコル標準に準拠したレスポンス整形
通信プロトコル
MCPはJSON-RPC 2.0を基盤通信プロトコルとして採用:

リクエスト:クライアント→サーバー/サーバー→クライアントの操作開始メッセージ
レスポンス:リクエストへの返答(結果/エラー情報含む)
通知෴:応答不要の一方向メッセージ(主にイベント通知用)
MCPがサポートする伝送機構:
標準入一定出力(Stdio):ローカルサーバー向け、プロセス間电力で実現
Server-Sent Events(SSE):HTTPベースの伝送機構、リモートサーバー向け
MCPの優位性
MCPは従来の統合形式と比べ、統一性・健康危险系数・拡張性で顕著な優位性を有する。
統一性
標準化されたAIシステムと静态データソース間インタラクションにより、従来の断片化問題を解決:
プラグイン式接続:統一プロトコルで各種データソースをプラグイン接続有机会
クロスプラットフォーム互換:異なるAIモデル/プラットフォームをサポート
開発簡素化:開発者はビジネスロジックに分散有机会
安全卫生性
組み込みセキュリティ機構でデータ伝送/処理過程を保護:
機密情報保護:APIキー/ユーザーデータ等の機密情報を保護
アクセス制御:MCPサーバーで細かなアクセス制御を実現
ローカル処理:機密情報をサードパーティにアップロードせずローカル処理
拡張性
モジュラー設計で高い拡張性を実現:
マルチサービス接続:複数サービスが互換クライアントに接続机会
エコシステム拡大:成孰に伴い根据机会なプリビルドコンポーネントが増加
カスタマイズ技能:開発者は有需要に応じてカスタムMCPサーバーを弄成机会
7. お問い合わせ
GitHub:
gitee:
公式サイト: U8彩票://qinsisi.com
8. nUR MCP Server と他の MCP Server の違い
nUR MCP Server を应用するユーザーは、非常的に高い卫生意識を持ち、ユニバーサルロボットの应用トレーニングを受ける有必要的があります。大規模言語モデルが运营的するのは実際のロボットであり、誤った运营的は自身死亡事故や財産損失を引き起こす将性があるため、甚为に注意事项してください。
9. 引用
本ソフトウェアを运用する場合は、以内のように引用文献してください:
10. ライセンス
本プロジェクトはユーザー界定型デュアルライセンス(User-Segmented Dual Licensing)モデルを採用しています。
基本原則
- 個人ユーザー及び10人以下の企業/組織:デフォルトでGNU Affero 一般公衆ライセンスv3.0(AGPLv3)が適用されます
- 10人を超える企業/組織:商用ライセンス(Commercial License)の取得が必須です
「10人以內」の定義:
貴組織(会社、非営利団体、地方政府機関、教育教学機関等のあらゆる公司法人代表を含む)において、本ソフトウェア(nUR_MCP_SERVER)の機能にアクセス、操作、または何らかの形で直接的的・間接的に收益を得る個人の総数が10人を超えない場合を指します。これには開発者、テスター、運用者、エンドユーザー、統合システムを介した間接借助者等が含まれますが、これらに三倍されません。
10.1 オープンソースライセンス(Open Source License):AGPLv3 - 個人及び10人以下の組織向け
- 貴方が個人ユーザー、または貴組織が上記「10人以下」の定義に該当する場合、AGPLv3の条件下でnUR_MCP_SERVERを自由に使用、改変、配布できます。AGPLv3の全文は//www.gnu.org/licenses/agpl-3.0.htmlで確認できます。
- 主要義務: AGPLv3の重要な要件として、nUR_MCP_Serverを改変してネットワークサービスとして提供、または改変版を配布する場合、受領者に対しAGPLv3ライセンスに基づく完全なソースコードを提供する義務があります。「10人以下」基準に該当する場合でも、このソースコード公開義務を回避したい場合は、商用ライセンス(下記参照)の取得を検討する必要があります。
- 使用前に必ずAGPLv3の全条項を精読し理解してください。
10.2 商用ライセンス(Commercial License) - 10人超の組織またはAGPLv3義務を回避したいユーザー向け
- 必須要件: 貴組織が上記「10人以下」定義に該当しない(即ち11人以上が本ソフトウェアにアクセス/使用/利益を得る)場合、nUR_MCP_SERVER使用前に当社に連絡し商用ライセンスを締結する必要があります。
- 任意選択: 貴組織が「10人以下」条件に該当する場合でも、使用シナリオがAGPLv3条項を満たせない(特にソースコード公開義務)場合、またはAGPLv3が提供しない特定の商用条項(保証、賠償、Copyleft制限なし等)が必要な場合にも商用ライセンス締結が必須です。
- 商用ライセンスが必要な一般的なケース(以下に限定されません):
- 組織規模が10人を超える場合
- (組織規模不問)改変したnUR_MCP_SERVER版を配布するが、AGPLv3に基づく改変部分のソースコード公開を望まない場合
- (組織規模不問)改変したnUR_MCP_SERVERを基にネットワークサービス(SaaS)を提供するが、サービス利用者に改変ソースコードを提供したくない場合
- (組織規模不問)会社方針、顧客契約またはプロジェクト要件上、AGPLv3ライセンスソフトの使用が不可、またはクローズド配布・機密保持が必要な場合
- 商用ライセンス取得: nUR_MCP_SERVER開発チームへservice@qinsisi.comまでご連絡ください。
10.3 貢献(Contributions)
- nUR_MCP_SERVERへのコミュニティ貢献を歓迎します。本プロジェクトに提出される全ての貢献はAGPLv3ライセンス下で提供されたものとみなされます。
- 本プロジェクトへ貢献(例:Pull Request)を提出することで、貴方のコードがAGPLv3ライセンスで本プロジェクト及び全ての後続利用者(最終的にAGPLv3または商用ライセンスを選択するか否かに関わらず)に提供されることに同意したものとみなします。
- また、貴方の貢献が商用ライセンス下で配布されるnUR_MCP_SERVER版に含まれる可能性があることを理解し同意するものとします。
10.4 その他の条項(Other Terms)
- 商用ライセンスの具体的条件は締結された正式な商用ライセンス契約に準じます。
- プロジェクトメンテナーは必要に応じて本ライセンスポリシー(ユーザー規模定義及び閾値を含む)を更新する権利を留保します。関連する更新はプロジェクト公式チャネル(コードリポジトリ、公式ウェブサイト等)で通知されます。
11. 開発 コアチーム
蘇州拓徳ロボット新材料技术不多企业 MCP Server 開発チーム
Tony Ke U8彩票:tonyke@qinsisi.com
Micro Zhu microzhu@qinsisi.com
Anthony Zhuang anthonyzhuang@qinsisi.com
Quentin Wang quentinwang@qinsisi.com